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哈佛Edcast:大学生在监控时代

在算法如何塑造方式信息艾莉森的信息素养项目头在线跟踪,以及它如何影响教学和学习。
Student on laptop holding phone

ESTA最新的一代的大学生意识到算法往往在线歪斜,真理,但很多人都认为这是意料之中的事。 艾莉森头,研究员,主任 项目信息素养,探索算法驱动的平台是如何塑造方式的大学生获取新闻和信息及其可能改变大学景观。

抄本

吉尔·安德森: 我是吉尔·安德森。这是哈佛Edcast。信息科学家希望艾莉森头知道了解学生,甚至大学教师怎么有办法算法关于形状的新闻和信息,他们在网上接受。她是信息素养项目,一个研究所的研究,它是什么样是在数字时代学生的创始人。她发现学生们知道什么是互联网大部分的轨道走向网上,但还是觉得辞职忍受它,即使它困扰他们。我跟艾莉森关于这所有的方式信息是如何跟踪,影响学习和教学提出了一些严重的问题,关于我们的世界发生了什么事情。

艾莉森头

艾莉森头

艾莉森头: 我们要把它描绘成一个认识论的危机,在某种意义上说,它是很难知道该相信什么,什么是这些天如此。以及在哪里可以找到它。并且我认为,确实,在本研究中的私人...我们认为一些新的研究在,但我认为特别是ESTA的研究中,叫了这种差距的教师和学生以及如何间他们认为,信息景观即是通过塑造和影响的影响。它的真正相关的信息,是算法。我的意思是这是他们正在努力做什么,他们正试图以满足您的需要和兴趣。

吉尔·安德森: 所以如果是在学生和老师之间的差距?

艾莉森头: 这是一个很大的问题,我们真的不知道去英寸这使研究真正令人兴奋的。当我们去,我们认为,“嗯......”几乎像新的研究中,学生们搞随着消息?他们做了我们在研究中发现。这些研究是真正的伴侣。在第二项研究中,我们问了一个很广泛的问题,首先,这是多么熟悉的是学生?我们做学生的重点群体。我们有103级的学生,完全来自全国各地的美国八所大学和学院我们发现了更多熟悉的那名学生不是教师。我们在深入采访的教师。它确实是比较有37名教职员工,小样本,他们两个都是,它的定性所以它的探索样本中的个体之间的关系的一个点。但我们发现,比教师的学生意识较差。

只备份了一秒钟,我这爱的报价。说一个学生,“我真的不能告诉你他们如何工作,因为我不是一个信息组,但它像算法有这样的魔力药水。他们可以找出你所搜索的内容。然后,如果你喜欢美国有线电视新闻网,下一次你搜索,这就是你要得到的,不是BBC什么“。所以有一种认识,即他们的资料都是被操纵。教师,在另一方面,这是一个巨大的反差,知道信息被操纵。他们的做法是所以真的放弃了我们所说的这些互联网巨头,如谷歌,Facebook的等,Instagram的等等。甚至在校园不同的程序使用不同的算法。

是教师,但更容易被淹没,像学生。无助,绝望像学生。然后,但撤退同行认为,他们尝试和真正的王牌审查资源或资源。 NPR新闻想出了很多,所以做了纽约时报。所以没有什么是教师放弃平台他们试图所使用的算法。当然,讽刺的是算法正在使用越来越多,这将是一个很难坚持的战略。同学们,我们发现,卫生组织有一套防御性的做法。难道是肯定建,教育机构。这是我们的建议之一,作为一种在算法应用回来,并有一定的机构。

吉尔·安德森: 你能说一下关于什么是一些危险的没有意识到,知识渊博的有关准备这些算法?某些媒体公司还是怎么可能是歪曲你看到的还是学生看到什么?

艾莉森头: 我们谈论这个有很多的研究,我也认为这是更令人着迷的发现之一。这是,他们还愤慨辞职。和辞职,真的,如果你仔细想想,像你说的,有什么事你真的对一家公司像Facebook的或亚马逊?这些都是我的意思是数不胜数美元的公司。我们谈论的是一个半不受管制的环境。说一个学生因为“看它排序算法帮助我的信息,我要去交换方便了我的隐私。这对交易的一部分。这对我来说是一个免费的应用程序,这就是价格,我买单”。正是在那里,但它更大的担忧,算法继续使用。算法并不全是坏事,它只是编码。该编码,但收集信息acerca用户的隐秘方式当,然后用机器学习和人工智能,这是发生的事情越来越多,结合它做自动决定谁得到进入大学。

也就是说,学生在我们的重点人群,“好了,我已经得到了在”。但也有其他的东西会在这里是。这是在他们的世界,甚至学习系统一样,画布收集大量数据的工作人员在校园里学习保留使用,学生们可在几乎所有的风险带来。但是你要看看引擎盖下,说:“好了,你怎么来了你的算法,与那些处于危险中的学生?是否回落到邮政编码?ESTA不会红色衬里也存在与世卫组织获取贷款买车?谁得到一个面试?有大量有关准备面部识别担忧的是,这些正在使用的大数据集,卫生组织是那种小并没有真正代表。

虽然我们在那里在外地,有一个很多讨论如何使用技术来收集数据谁得到在英国接受采访时一些AI算法。他们有很好不黑皮肤的人,他们的样本中,他们是相较于申请人。所以,如果你是那意味着一个人的颜色,你没有获得晋级权了。所以有这些不平等现象的加强是由这非常快,自动化的决策是确定的编程水平。它是关于。

在校园里,像画布,它挂牌出售,这是一个以盈利为目的的公司。哈佛使用它。美国各地的多家机构使用它。那会发生什么数据? ESTA交换数据?剑桥大家首先想到的analytica,其中的算法部分东窗事发谈话,但什么是在教育环境中是什么意思?或把一个回声点在你的宿舍里一个学生?肯定的是,它可以帮助答题acerca图书馆在哪儿或食堂。它是在听吗?哪些数据被收集?让学生做才能选择画布出来的能力吗?他们不知道。

吉尔·安德森: 做学生的学习......的东西,你只是提起关于所有这些......我想说的是隐藏的,但更多的机构事跟踪信息,被学生们意识到了吗?他们没想到它,谈论的研究?

艾莉森头: 想出了一遍又一遍这个词,形容词是算法的creepiness。当我们问及跟进的问题,“还有那是什么意思,什么是你的引爆点?何时太过分了算法的吗?”往往超过焦点小组的其他情况下,要谈到学生跟随他们从算法设备到设备,从平台到平台。我想我们都去过在这种情况下,你正在寻找一双鞋子和所有突然它在亚马逊来了,即使你看对Zappos的。并可以将其拿出你的Facebook的页面上。

当你想到的算法,往往在这些讨论中,广告和生成广告内容中使用的算法社交人MOST是可见的。但也有其他事情在社会上也关注不等式打算约准备的学生。这是由引起的,什么是你的世界观因为真正在更大的意义上说,我们关心为什么要这个?嗯,这是一个民主国家是如何工作的关键。如果你认为一个民主国家为你的社区的知情一部分,但你有一个硬报时,再次回到了认识论的危机,什么是真的,什么不是? ESTA变为一个真正的问题。

吉尔·安德森: 你拿起任何办法,这是影响教学和学习?

艾莉森头: 首先,在学生的期待感到了比自己大的人。他们的学生认为老师真的很合拍常。我们谈论这个很实在的例子,我们谈论这个概念的防御性的做法。你是做什么打的算法?如果你是一点点也好了很多愤怒的,你怎么有机构?这种区分的教师和学生之间,那么关键是他们做了什么。那就是,学生们更复杂的策略ADH通常情况下,在高中同行经常教训。像使用VPN,虚拟网络隐私,以便能够结束运行防火墙。有时国际旅行,这一年在国外有这样特殊的技能教给他们。

当教员,我们告诉学生更多的东西喜欢,“好你个更好的清洁你的cookies缓存。”这就是算法的担忧1A。所以他们没有看到作为学习的来源。凡但学生真的看到了在教室里的值是真正的关键在这里。并围绕社会公正的对话,ESTA被翻译成正义的算法概念。这就是和行动,你可以采取?什么是提供给你?你怎么能继续学习成为别人也就是说,我们所说的,更有文化。关于存在什么样的算法识字工具,你可以做哪些事情。有项目在那里开始到发展。阿姆斯特丹的开发工具大学。麻省理工学院媒体实验室,低于你在街上,正在为高中学生的算法司法方案。

所以我们开始看到更多的在教室的存在。但如何这是真正的简历被引导到一些,教师真的没有想过。许多教师都没有真正意识到什么,甚至是怎么回事收集的数据随着各地学习管理系统。这些故事,你会看到一遍又一遍在记者。密苏里大学开始跟踪使用手机....学生的跟踪无论是他们在课堂上或没有。所以真的是在意识的鸿沟。

吉尔·安德森: 我们可能有一些教育工作者聆听,希望,他们可能会想,“也许我应该为此做些什么。也许这不是一个大学水平一流的,但是......”

艾莉森头: 是的。那么让我们来谈谈连续的另一端。你想想准备儿童发展等你在一教一堂课关于编校儿童发展。如何做过滤的内容和监督,这基本上是什么,采取提前和学习价值?你可以在不同的研究消息,我拉来支持它吗?你可以提高作为一个问题,在您的课吗?这是我们所做的,真的,要在帮助教育工作者思考如何他们可以超越研究ESTA整合,是我们确实有进一步的读数。然后在网站上,我们对项目的登陆页@ projectinfolit.org,我们正在用针板做的。我们每天都在增加的故事是新的新闻故事,可以作为饲料使用在教室里。以及我们进一步阅读你的教学大纲。你怎么教记者关于算法?不一定覆盖它,而是如何的消息是由算法形和什么他们会覆盖?

我们的一个研究是原始关于维基百科和维基百科使用。当维基百科被看作是一个非常糟糕的事情早,所以我们的调查数据拥有超过8,000名学生,我想,“我要问一个关于准备维基百科的问题。”它是在时间有罪源。在2009年,2010名学生不使用维基百科,这实在是怎样的一个现代百科全书,但它是更好,因为众包和更新。现在你有更多的事实检查和已经成为很多更加严格。但在当时,我们真的深深扎进如何理解维基百科和莫非课堂上发挥作用。

我觉得图书,以及教师,做了一些练习左右,写出一个维基百科条目,为您创造的知识和您提交ESTA。告诉我你很感兴趣。大一或第一年的学生或大二,你写一个条目,你找货源支持你说的对某件事情的事实。说你喜欢飞碟射击,或者说你喜欢烹饪亚洲和某种从某一个省。这种探索和创造知识和理解什么进入它已被证明是一个非常强大的东西。我认为我们正处在一个时刻,现在我们能想到的地方不仅仅是在计算机科学类是算法。但实际上它的影响是如何思考,像维基百科,或知识和什么是真正的理解,什么不是。

吉尔·安德森: 艾莉森头是创始人和信息素养项目的主任,一个国家研究所的研究,它是什么样是在数字时代的学生。她也是在教育的188体育app研究生院访问学者。我是吉尔·安德森。这是哈佛Edcast由生产哈佛教育研究生院。谢谢观看请订阅。

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